Desarrollo de un modelo de predicción de supervivencia basado en aprendizaje automático para la ELA que incluye a la población en etapa avanzada

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) se caracteriza por una notable heterogeneidad en su progresión, lo que dificulta la capacidad para predecir con exactitud la evolución de cada...

Los indicadores digitales basados en el habla rastrean la progresión de la ELA y se alinean con los resultados clínicos estándar: evidencia del ensayo VRG50635

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que requiere herramientas de medición cada vez más sensibles para evaluar la efectividad de nuevos tratamientos. Este estudio recientemente publicado en...

Explorando el espectro fenotípico de la degeneración lobular frontotemporal

La degeneración lobular frontotemporal representa un conjunto de trastornos cerebrales complejos que afectan al comportamiento, el lenguaje y las capacidades motoras. Este grupo de patologías es la segunda causa más común de demencia en individuos menores de...

Últimos días para inscribirse a las convocatorias Proyectos de Investigación “Por un mundo sin ELA” lanzadas por FUNDELA

Descubrimiento de un nuevo activador de TFEB dirigido a la disfunción lisosomal en la esclerosis lateral amiotrófica mediante cribado virtual basado en inteligencia artificial

La evidencia científica actual ha identificado que la disfunción lisosomal, un fallo en los centros de reciclaje y limpieza de las células, es una característica determinante en múltiples enfermedades neurodegenerativas, entre las que destaca la esclerosis lateral amiotrófica (ELA). A pesar de conocerse este problema, las estrategias farmacológicas eficaces para restaurar el...

Los análisis de exomas a gran escala revelan nuevas contribuciones de variantes raras en la esclerosis lateral amiotrófica

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una patología donde existe un origen hereditario en el que se estima que las variantes genéticas raras (alteraciones del ADN poco frecuentes en la población) dominan el riesgo de desarrollar la enfermedad.  La identificación de estos nuevos genes es una pieza clave para profundizar en el conocimiento de la enfermedad y diseñar...